Data Historian
Collecter et archiver toutes vos données industrielles
Centraliser toutes vos données industrielles dans un référentiel unique
L'archivage des données industrielles implique la collecte, l'archivage et l'analyse des informations générées par les processus industriels. Il s'agit de données provenant de capteurs, d'équipements de production, de systèmes de gestion de l'énergie, etc.
En assurant une traçabilité complète et en fournissant des enregistrements précis, il aide les entreprises à se conformer aux réglementations et à se préparer aux audits. En outre, l'analyse des données et des tendances historiques permet de prendre des décisions stratégiques en connaissance de cause, d'améliorer continuellement les opérations et de réduire les coûts. En résumé, les données collectées jouent un rôle crucial dans l'amélioration des performances, la gestion des ressources et la conformité aux réglementations.
Un Data Historian facilite également la maintenance prédictive, en réduisant les temps d'arrêt et en prolongeant la durée de vie de vos équipements.
Pourquoi mettre en place un data Historian ?
Optimisation des performances
Conformité - Réglementation
Innovation et développement
Principales caractéristiques de AVEVA Historian
Quels logiciels AVEVA répondent à vos besoins en matière d'historisation des données ?
AVEVA Historian
Avec AVEVA Historian, collectez et archivez toutes vos données pour construire un Big Data industriel et libérer le potentiel caché d'amélioration de vos opérations.
Gestion des données
AVEVA Insight
Avec AVEVA Insight, exploitez vos données à partir du Cloud, créez des tableaux de bord en libre-service, configurez des mesures de TRS (Taux de rendement synthétique) pour mesurer les causes d'arrêts de vos équipements.
Gestion des données
AVEVA PI Data Infrastructure
AVEVA PI Data Infrastructure est une plateforme intégrée qui permet la collecte, le stockage, la visualisation et l'analyse des données industrielles en temps réel de l'Edge jusqu'au Cloud.
Gestion des données
Allez plus loin dans votre stratégie d'analyse de données et d'IA
Réduire les émissions de gaz à effet de serre et les coûts d'exploitation. Respecter les réglementations environnementales strictes et atteindre les objectifs de développement durable.
Découvrir des stratégies de réduction de l'empreinte carbone, des pratiques respectueuses de l'environnement, des technologies vertes et l'amélioration de la responsabilité sociale des entreprises (RSE). Donner la priorité à la durabilité et à l'efficacité énergétique.