Analisi dei dati e intelligenza artificiale

L'implementazione di una strategia di analisi dei dati e di IA ottimizza le operazioni industriali migliorando l'efficienza, consentendo la manutenzione predittiva e riducendo i tempi di fermo. Migliora la qualità dei prodotti con la correzione dei difetti in tempo reale e riduce il consumo energetico, allineandosi agli obiettivi di sostenibilità. Tutto ciò fornisce un vantaggio competitivo cruciale in un mercato in rapida evoluzione.

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Riduzione del consumo energetico

Ridurre le emissioni di gas serra e i costi operativi. Rispettare le normative ambientali e raggiungere gli obiettivi di sostenibilità. Scoprite le strategie per ridurre l'impronta di carbonio, le pratiche ecologiche, la tecnologia verde e il miglioramento della responsabilità sociale d'impresa (CSR). Date priorità alla sostenibilità e all'efficienza energetica.

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Archiviazione dei dati

Uno storico dei dati consente il monitoraggio in tempo reale delle operations, ottimizzando così le performance e l'efficienza del processo. Inoltre, facilita la manutenzione predittiva, riducendo i tempi di inattività e prolungando la durata delle apparecchiature.

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Manutenzione predittiva

Implementando una strategia di manutenzione predittiva, si ottengono dati utilizzabili per l'approccio alla manutenzione e alla gestione degli asset. Gli operatori industriali devono adottare la manutenzione predittiva per anticipare le anomalie e ridurre i costi.

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Hanno implementato il software AVEVA per la gestione dei dati.

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"La maggior parte dei nostri siti utilizza AVEVA PI System, quindi la maggior parte dei dati è già disponibile, ma non viene utilizzata in modo appropriato per monitorare le emissioni, ed è per questo che abbiamo deciso di utilizzare la funzione asset framework di AVEVA PI System per progettare i modelli adeguati per aiutarli a monitorare in modo efficiente le emissioni. Ora le informazioni sono a disposizione del personale operativo".

Pierre Bernadi

Consulente tecnico, TotalEnergies

"Avendo Pfizer già un contratto Enterprise, sono come un bambino in un negozio di caramelle. Posso usare e installare tutti i tag che voglio nel sistema PI senza costi aggiuntivi".

David Rabon

Team Lead, Servizi di automazione presso Pfizer

"Ora passiamo meno tempo a cercare i dati e più tempo ad analizzarli".

Emilio Angles

Responsabile dei sistemi informativi e di controllo dell'energia, stabilimento Kellogg's di Valls, Spagna

"Quando abbiamo introdotto la soluzione AVEVA nel 2013, stavamo già ottenendo un risparmio energetico del 3% su base annua per ogni tonnellata di prodotto realizzato. Una volta implementata la soluzione, abbiamo visto un chiaro aumento dell'efficienza energetica. La soluzione EMS basata su AVEVA ha ridotto il consumo energetico di Henkel (kWh/t) anno su anno, fino a raggiungere il 16% nel 2020, oltre alle nostre normali attività."

Wolfgang Weber

Direttore aziendale, Henkel