Search Contattaci

Monitoraggio e analisi OEE

La competitività dell'azienda si basa sulla gestione efficace dell'OEE (Overall Equipment Effectiveness) delle sue risorse produttive. Che si tratti di ridurre l'impronta di carbonio, di abbassare i costi di produzione o di aumentare la produttività, l'OEE rimane un indicatore chiave per monitorare la produzione.

Migliorare l'efficienza della produzione

oee-tracciamento-analisi
Sanofi
Birrificio Deschutes - AVEVA
Pepsi - AVEVA
Henkel - AVEVA
aria-liquido

La variazione dell'OEE con il software AVEVA

prev next
15%

Miglioramento dell'OEE medio

30%

Aumento della disponibilità di attrezzature

10%

Riduzione dei costi di produzione

20%

Miglioramento della qualità

prev next
Presentazione

Migliorare l'OEE e avere un impatto positivo sulla produzione e sull'ambiente

Il miglioramento dell'OEE (Overall Equipment Effectiveness) contribuirà a un uso più efficiente delle risorse, riducendo così l'impatto ambientale e l'impronta :ecologica

  • Ridurre i tempi di inattività non pianificati
  • Ridurre la sovrapproduzione e limitare gli scarti e le emissioni di CO2 associate a una produzione eccessiva.
  • Ridurre al minimo i difetti e le rilavorazioni, riducendo così il consumo di materie prime e l'energia necessaria per la produzione.
migliorare-oee

Il software AVEVA per supportare il miglioramento del vostro OEE (Overall Equipment Effectiveness)

Richiedi una demo
Monitoraggio dei tempi di fermo macchina
Rileva, cattura e visualizza gli eventi di utilizzo, come i tempi di inattività delle apparecchiature o le microfermate che ne influenzano le prestazioni. Garantisce la raccolta automatica dei dati grazie all'integrazione con i sistemi di controllo e fornisce strumenti ergonomici agli operatori e ai supervisori per riclassificare gli eventi di produzione.
Monitoraggio della qualità
Raccoglie i dati di produzione per contribuire all'analisi degli incidenti di qualità o dei difetti nel processo di produzione. Consente la categorizzazione dei problemi, l'analisi delle cause principali e l'attuazione di misure correttive per evitare il ripetersi di tali problemi.
Proiezione teorica di fine produzione
Consente di prevedere quando una specifica produzione sarà completata. Questa proiezione si basa su algoritmi che tengono conto di fattori quali la velocità di produzione, le produzioni in corso, i tempi di fermo programmati e potenziali e altre variabili rilevanti.
Analisi delle perdite di produzione
Fornisce visibilità sugli indicatori chiave delle prestazioni di produzione, nonché report, diagnostica e analisi delle cause principali dei problemi di prestazioni e di utilizzo delle risorse (OEE, MTBF, MTTR, ecc.). Identifica automaticamente il collo di bottiglia di una linea di produzione, l'interruzione più impattante o semplicemente la fase che genera più scarti.

Software AVEVA per il monitoraggio dell'OEE

Richiedi una demo

AVEVA InSight Performance - Soluzione OEE in cloud

AVEVA InSight Performance consente di implementare il monitoraggio OEE delle macchine in poche ore, sfruttando i vantaggi del cloud.

Gestione della produzione

Per saperne di più

AVEVA Edge MES - Soluzione OEE pronta all'uso

AVEVA Edge MES è un pacchetto software che consente di monitorare l'OEE per un massimo di 10 apparecchiature senza necessità di integrazione. Include AVEVA Edge e AVEVA MES.

Gestione della produzione

Per saperne di più

AVEVA MES - Soluzione MES completa e modulare

Implementate il vostro progetto di monitoraggio OEE, tracciabilità dei prodotti o controllo qualità con la soluzione più completa della nostra offerta: AVEVA MES.

Gestione della produzione

Per saperne di più
prev next
"L'obiettivo era quello di generare dati affidabili per analisi più accurate e in tempo reale.Con  AVEVA MES Performance, identifichiamo le macchine che incidono maggiormente sul nostro OEE e quindi implementiamo soluzioni a lungo termine per migliorare le nostre prestazioni".

Mathieu Frion

Responsabile dell'unità di produzione, Uniither Pharmaceuticals

"Ora passiamo meno tempo a cercare i dati e più tempo ad analizzarli".

Emilio Angles

Responsabile dei sistemi informativi e di controllo dell'energia, stabilimento Kellogg's di Valls

"Uno dei nostri casi d'uso più importanti è stato l'analisi delle prestazioni dei nostri tassi di esecuzione. Grazie al nostro sistema MES, siamo stati in grado di vedere la variabilità. Questo ci ha aiutato a identificare un 10% in più in termini di capacità inutilizzata (nascosta). E se si aumenta il 10% su 10 linee, è come avere un'intera nuova linea di produzione gratis".

Bram Van Genabet

Innovazione digitale aziendale, Barry Callebaut

"Il MES Performance, unito alla strategia di miglioramento continuo di New Belgium, ha aumentato l'efficienza della nostra linea di confezionamento del 30%, facendoci risparmiare più di 400.000 dollari all'anno sulle spese di manodopera precedentemente pianificate."

Joe Herrick

Responsabile dei sistemi di imballaggio, New Belgium Brewing Co.