Data Analytics et IA

La mise en œuvre d'une stratégie d'analyse des données et d'IA optimise les opérations industrielles en améliorant l'efficacité, en permettant une maintenance prédictive et en réduisant les temps d'arrêt.

Elle améliore la qualité des produits grâce à la correction des défauts en temps réel et réduit la consommation d'énergie, en s'alignant sur les objectifs de durabilité. Cela procure un avantage concurrentiel crucial sur un marché en évolution rapide.

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Prenez le contrôle de l'analyse de vos données et mettez en œuvre l'IA

Réduction de la consommation d'énergie

Réduire les émissions de gaz à effet de serre et les coûts d'exploitation.

Respecter les réglementations environnementales strictes et atteindre les objectifs de développement durable.

Découvrir des stratégies de réduction de l'empreinte carbone, des pratiques respectueuses de l'environnement, des technologies vertes et l'amélioration de la responsabilité sociale des entreprises (RSE).

Donner la priorité au développement durable et à l'efficacité énergétique.

Archivage des données

Un outil d'historisation des données permet de surveiller les opérations en temps réel, optimisant ainsi les performances et l'efficacité des processus.

Il facilite également la maintenance prédictive, réduisant les temps d'arrêt et prolongeant la durée de vie des équipements.

Maintenance prédictive

En mettant en œuvre une stratégie de maintenance prédictive, vous obtenez des données exploitables pour votre approche de la maintenance et de la gestion des actifs.

Les opérateurs industriels doivent adopter la maintenance prédictive pour anticiper les anomalies et réduire les coûts.

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Ils ont mis en place le logiciel AVEVA pour gérer leurs données.

Voir tous les témoignages

"La plupart de nos sites utilisent le système PI [AVEVA], de sorte que la plupart des données sont déjà disponibles, mais ne sont pas vraiment utilisées correctement pour surveiller les émissions"

C'est pourquoi nous avons décidé d'utiliser [la fonction d'encadrement des actifs du système PI d'AVEVA] pour concevoir les modèles appropriés afin de les aider à surveiller efficacement les émissions.

Désormais, les informations sont à la disposition du personnel d'exploitation".

Pierre Bernadi

Conseiller technique, TotalEnergies

"Pfizer ayant déjà conclu un accord d'entreprise, je suis comme un enfant dans un magasin de bonbons.

Je peux utiliser et installer autant de balises que je le souhaite dans le système PI sans frais supplémentaires."

David Rabon

Chef d'équipe, services d'automatisation chez Pfizer

"Aujourd'hui, nous passons moins de temps à chercher des données et plus de temps à les analyser"

Emilio Angles

Responsable des systèmes d'information et de contrôle de l'énergie, usine Kellogg's à Valls, Espagne

"Lorsque nous avons introduit notre solution AVEVA en 2013, nous réalisions déjà une économie d'énergie de 3 % d'une année sur l'autre pour chaque tonne de produit fabriqué. Une fois la solution mise en œuvre, nous avons constaté une nette augmentation de l'efficacité énergétique. La solution EMS basée sur AVEVA a permis à Henkel de réduire sa consommation d'énergie (kWh/t) d'une année sur l'autre, jusqu'à 16 % en 2020, en plus de nos activités régulières."

Wolfgang Weber

Directeur général, Henkel